가추법 (Abductive reasoning)

연역법(deductive reasoning), 귀납법(inductive reasoning)에 대비해서 살펴보면 이해가 쉽다.

사례, 법칙, 결과라는 세 요소가 있을 때,

연역법 (법칙과 사례에서 결과를 도출)

귀납법 (사례와 결과를 보고 법칙을 도출)

가추법 (법칙과 결과를 보고 사례를 도출)

가추법에서는, 법칙을 서포트하는 사례들이 많이 나오면, 법칙이 더 맞는 것으로 확신할 수 있다. 추리에서 많이 사용하는 기법. 데이터 분석에서도 마찬가지로 많이 쓰인다. 소프트웨어 개발에서 디버깅 할 때도.

셜록 홈스, 기호학자를 만난다: 논리와 추리의 기호학에서 나온 사례를 들어보자면,

연역법:

귀납법:

가추법:

김주환 교수 강의, 능동적 추론

가추법 (last edited 2023-06-22 14:30:07 by 정수)