DoubleLoopLearning 이론을 정립함.

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Single-Loop and Double-Loop Models in Research on Decision Making

1976년.

구기욱씨가 진행한 팟캐스트 직지심공에 크리스 아지리스에 대한 에피소드도 나온다.

기존의 의사결정 이론들의 한계를 비판하면서, 특히, 쓰레기 의사결정 모델(뒤죽박죽 의사결정이 된다는)을 강하게 비판했다.

의사결정이 본질적으로 학습의 측면이 있다는 점을 강조. 의사결정이란, 정답을 찾는게 아니라, 학습해나가는 것이라는 것.

의사결정을 할 때 우리는 어떻게 하는가? 달성하고자 하는 목적이나 가치를 확인하고. 목적을 달성하기 위한(실현할 수 있는) 수단을 찾는다. 그 수단의 후보들을 놓고, 진짜로 우리가 원하는 결과를 낼지 검토한다. 숙의. 대안 평가. 그 중에서 최적 대안을 선택하는 과정. 이 과정은, 학습이 아닌가?

기본 전제는 최적 대안을 찾으려는 것인데, 그래서 초기에는 최적 대안을 찾으려는 합리적 모델이 나왔다. 그러나, 과연 최적 대안이라는게 있는가? 그게 최적인지 어떻게 알 수 있는가? 정보가 충분한가?

그 다음 발전된게 점증 모형. 새 대안이 이전보다는 낫다.

그 다음으로 제안된게 쓰레기통 모형.

아지리스는 이걸 학습의 측면에서 들여다보자고 제안. (경제학적인) 합리적 선택의 관점에서 보다가, 학습이라는 관점으로 전환한 것. 단기적인 결과에 초점이 있던 것이, '과정'으로 초점이 옮겨진 것.

'학습'은, '에러'를 감지하고 수정하는 것.

Theories of Action

그런데, 그 학습을 방해하는 요소가 있다. 많다.

의사결정이 잘 안되는 경우를 살펴봤더니, 대부분 SingleLoopLearning 을 하더라. DoubleLoopLearning 을 해야한다.

SingleLoopLearning 은, 목표나 전제, 멘탈모델을 정해놓고, 목표가 달성되도록 하는 것. 해봐서 안되면 방법을 바꿔보기는 하지만, 그 기저에 있는 목표나 전제, 멘탈모델을 바꾸지는 않는다.

DoubleLoopLearning 은, 기저에 있는 목표나 전제, 멘탈모델까지도 변화/학습의 범주에 포함시킨다.

SingleLoopLearning 을 하는 조직을 Model 1, DoubleLoopLearning 을 하는 조직을 Model 2라고 지칭했다.

DoubleLoopLearning 으로 나아가는 과정에서, TheoryInUse 와 표면적 theory를 구분하는게 도움이 된다. 말로는 민주적인 조직을 추구한다고 하지만, 실제 행동으로 지지하는 멘탈모델은 독재모델일 수 있다. 자기가 어떤 TheoryInUse 를 가지고 행동하는지 파악하고 모니터링하는 것이 도움이 된다.

DoubleLoopLearning 을 하는데 있어, 부정적인 감정을 센시티브하게 캐치하는 것도 중요하다. 뭔가 찜찜함이 있는데, 아무도 말하지 않는 상황.

See Also: MutualLearningModel