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* UseDataToMakeLogicSimple - 로직과 데이터 구성 분리, DSL 활용 * ProblemSpaceSolutionSpace - 문제 영역과 해결 영역 구분 * MakeItWorkThenMakeBetter - 작동 우선, 개선은 나중에 * CraftNotScience - 프로그래밍은 과학이 아닌 기예 * Last5PercentAutomation - 마지막 5% 자동화의 함정 |
* '''DataAsFoundation''' - 비즈니스 로직에서 데이터 구성을 분리하여 단순함을 달성하고, 데이터 구조가 복잡해지면 도메인 특화 언어를 만들어라. 모든 깨끗한 코드의 기반은 잘 정리된 데이터에서 시작된다. ''연관: LanguageBuilding, ComplexityTaming'' * '''TwoWorlds''' - 문제 공간(무엇을 해결할 것인가)과 해결 공간(어떻게 구현할 것인가)을 명확히 구분하라. 많은 프로그래밍 오류는 사고 과정에서 이 두 관심사를 너무 일찍 섞는 데서 비롯된다. ''연관: StrongCenter, PatternHunting'' * '''WorkingFirst''' - 우아하거나 효율적으로 만들기 전에 먼저 작동하게 만들어라. 작동하는 해결책은 문제의 진정한 본질을 드러내고 더 나은 설계 결정을 안내한다. ''연관: BabySteps, OrganicGrowth'' * '''ArtisanMind''' - 프로그래밍을 순수한 체계적 방법론이 아닌 직관, 경험, 감각이 필요한 기예로 접근하라. 최고의 프로그래머는 기술적 지식과 예술적 감성을 결합한다. ''연관: MasterApprentice, NamesAsDesign'' * '''The95PercentRule''' - 모든 과정의 마지막 5%를 자동화하려는 유혹에 저항하라. 그 남은 복잡성은 종종 절약할 수 있는 수작업 노력보다 더 많은 비용이 든다. ''연관: WorkingFirst, ShortLeash'' |
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* '''[[TinyExperiment]]''' ✓ - 최소 실험을 통한 빠른 검증 * BabyStep - 작은 단계로 진행하기 * QuicklyStepBackToGreen - 빨간 막대 보면 가장 가까운 초록으로 * TDDIsDesignActivity - TDD는 설계 활동 * ShortFeedbackCycle - 짧은 피드백 루프 * MicroCommit - 한 번에 하나씩 마이크로 커밋 * Isolation - 격리 * UseAbduction - 추론 활용 * PiecemealGrowth - 점진적 성장, 중심부터 * CenterFirst - 핵심부터 시작 |
* '''[[TinyExperiment]]''' ✓ - 문제에 대해 의미 있는 것을 가르쳐줄 수 있는 가장 작은 실험부터 시작하라. 각 실험은 실패 비용이 거의 없을 정도로 작아야 한다. ''연관: BabySteps, GreenRefuge'' * '''BabySteps''' - 시스템 무결성을 유지하면서 목표를 향해 나아가는 가장 작은 단계를 취하라. 큰 단계는 복잡성을 숨기고 디버깅을 기하급수적으로 어렵게 만든다. ''연관: TinyExperiment, AtomicCommit'' * '''GreenRefuge''' - 테스트가 실패하면 앞으로 고치려 하지 말고 즉시 마지막으로 알려진 작동 상태로 돌아가라. 초록 막대는 복잡성의 폭풍 속 안전한 피난처다. ''연관: SafetyNet, PresentMoment'' * '''DesignThroughTest''' - 테스트 주도 개발을 단순한 검증 도구가 아닌 설계 활동으로 사용하라. 테스트를 먼저 작성하는 행위는 더 나은 API 설계와 깔끔한 인터페이스를 드러낸다. ''연관: CleanIsolation, TightLoop'' * '''TightLoop''' - 변경을 만들고 그 효과를 보는 사이의 시간을 최소화하라. 긴 피드백 주기는 오류가 복합되고 근본 원인을 찾기 어렵게 만든다. ''연관: AtomicCommit, PresentMoment'' * '''AtomicCommit''' - 각 커밋이 독립적으로 존재할 수 있는 하나의 완전하고 일관된 변경을 나타내도록 하라. 원자적 커밋은 변경 사항을 이해하고, 검토하고, 되돌리기 쉽게 만든다. ''연관: BabySteps, TightLoop'' * '''CleanIsolation''' - 테스트와 모듈을 숨겨진 의존성 없이 독립적으로 실행할 수 있도록 설계하라. 격리는 시스템을 이해하고, 테스트하고, 수정하기 쉽게 만든다. ''연관: DesignThroughTest, DirectPath'' * '''DetectiveWork''' - 관찰된 행동의 원인에 대한 가설을 형성하기 위해 추론적 사고를 사용하라. 좋은 프로그래머는 결론을 내리기 전에 증거를 수집하는 탐정이다. ''연관: RootHunting, PresentMoment'' * '''OrganicGrowth''' - 모든 부분을 동시에 구축하기보다는 작동하는 핵심에서 시스템을 점진적으로 성장시켜라. 생물학적 성장처럼, 소프트웨어는 각 단계에서 전체성을 유지할 때 가장 건강하게 성장한다. ''연관: StrongCenter, WorkingFirst'' * '''StrongCenter''' - 가장 필수적인 핵심 기능부터 구축을 시작하고 바깥쪽으로 성장시켜라. 강한 중심은 시스템이 확장될 때 안정성과 일관성을 제공한다. ''연관: OrganicGrowth, TwoWorlds'' |
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* EliminateIntermediateLayers - 중간 레이어 제거/축소 * OneAtATime - 한 가지씩 차례로 * DoNotGuessFar - 멀리 추측하지 말고 검증하기 * RegressionTest - 회귀 테스트 * HereAndNow - 지금 여기서 상황 파악하고 근본 원인 찾기 * FindRootCause - 웹 페이지 뒤지지 말고 근본 원인 찾기 |
* '''DirectPath''' - 입력에서 출력으로의 흐름을 가리는 불필요한 레이어와 간접성을 제거하라. 문제와 해결책 사이의 가장 짧은 경로가 보통 가장 명확하다. ''연관: CleanIsolation, SingleFocus'' * '''SingleFocus''' - 한 번에 정확히 한 가지 일만 하고, 다음으로 넘어가기 전에 완전히 완료하라. 디버깅에서 멀티태스킹은 혼란과 놓친 연결로 이어진다. ''연관: AtomicCommit, PresentMoment'' * '''ShortLeash''' - 버그나 행동에 대한 가설을 형성할 때, 너무 멀리 추론하지 말고 빠르게 테스트하라. 긴 추론 사슬은 불확실성을 곱하고 시간을 낭비한다. ''연관: DetectiveWork, TinyExperiment'' * '''SafetyNet''' - 이전에 고쳐진 버그가 다시 발생하면 잡아내는 회귀 테스트를 구축하라. 좋은 안전망은 자신감을 가지고 리팩토링하고 개선할 수 있게 해준다. ''연관: GreenRefuge, CleanIsolation'' * '''PresentMoment''' - 일어나야 한다고 생각하는 일보다는 지금 실제로 일어나고 있는 일을 이해하는 데 집중하라. 현재 순간은 대부분의 문제를 해결하는 데 필요한 모든 정보를 담고 있다. ''연관: DetectiveWork, RootHunting'' * '''RootHunting''' - 표면적인 수정을 적용하거나 무작정 찾지 말고 체계적으로 파서 실제 원인을 찾아라. 진정한 근본 원인은 일단 발견되면 종종 간단한 해결책을 드러낸다. ''연관: PresentMoment, DetectiveWork'' |
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* FindProgrammingPattern - 프로그래밍 패턴 찾기 * DealWithComplexity - 복잡성을 이해하고 처리할 수 있는 도구들 * NamingIsDesign - 네이밍 자체가 설계 실천 * BuildLanguageSystem - 프로그래밍은 언어 시스템 구축 * MakeVocabulary - 어휘 만들기 |
* '''PatternHunting''' - 자신의 코드와 다른 사람의 코드에서 반복되는 구조와 해결책을 적극적으로 찾아라. 패턴 인식은 모든 프로그래밍 전문성의 기초다. ''연관: LanguageBuilding, MasterApprentice'' * '''ComplexityTaming''' - 복잡성을 관리하는 기법들의 도구상자를 개발하라: 추상화, 분해, 네이밍, 관심사 분리. 복잡성은 유지보수성의 적이다. ''연관: DataAsFoundation, DirectPath'' * '''NamesAsDesign''' - 네이밍을 사고를 명확하게 하고 추상화를 드러내는 설계 활동으로 다뤄라. 좋은 이름은 코드를 자체 문서화하고 의도를 명확하게 표현한다. ''연관: LanguageBuilding, ArtisanMind'' * '''LanguageBuilding''' - 프로그래밍을 문제 공간을 완벽하게 표현하는 도메인 특화 언어를 구축하는 것으로 접근하라. 최고의 프로그램은 전문화된 어휘로 잘 쓰인 산문처럼 읽힙다. ''연관: DataAsFoundation, LivingVocabulary'' * '''LivingVocabulary''' - 이해가 깊어짐에 따라 코드베이스에서 사용되는 어휘를 지속적으로 발전시키고 정제하라. 좋은 어휘는 유기적으로 성장하고 새로운 통찰에 적응한다. ''연관: NamesAsDesign, OrganicGrowth'' |
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* ConsiderXP - 스크럼보다 익스트림 프로그래밍 고려 * PairProgramming - 다른 주니어들과 함께 뛰어난 성과 * PullRequestAntiPattern - PR 안티패턴 피하기 * YesButYesAnd - "네, 하지만" vs "네, 그리고" |
* '''TechnicalCommunity''' - 프로세스 준수보다는 기술적 우수성과 지속적 학습을 강조하는 개발 관행을 선택하라. 강한 기술적 관행은 경직된 프로세스보다 더 나은 협업을 만든다. ''연관: SharedMind, MasterApprentice'' * '''SharedMind''' - 지식을 결합하고 서로의 사각지대를 잡아내기 위해 다른 개발자들과 긴밀히 작업하라. 함께 일하는 두 마음은 종종 어느 한쪽도 혼자서는 도달할 수 없는 통찰을 만들어낸다. ''연관: TechnicalCommunity, BuildingBridge'' * '''FlowingFeedback''' - 병목을 만들기보다는 개발 흐름을 유지하도록 코드 리뷰와 피드백을 구조화하라. 피드백은 진행을 느추는 것이 아니라 학습을 가속화해야 한다. ''연관: BuildingBridge, TightLoop'' * '''BuildingBridge''' - 다른 사람의 기여에 "네, 하지만..."보다는 "네, 그리고..."로 응답하라. 건설적인 대화는 방어적인 반응보다 더 나은 해결책을 만든다. ''연관: SharedMind, FlowingFeedback'' |
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* LearnFromExperts - 전문가로부터 잘 배우기 (CTA, CDE) * ApprenticeshipPattern - 견습 패턴 * ReflectivePractice - 성찰적 실천 * ReflectionInAction - 행동 중 성찰 * RecognitionPrimedDecision - 인식 우선 의사결정 |
* '''MasterApprentice''' - 관찰, 모방, 안내된 실습을 통해 전문가로부터 직접 배워라. 스승-제자 관계는 책으로는 전달할 수 없는 암묵적 지식을 전수한다. ''연관: CraftPath, ArtisanMind'' * '''CraftPath''' - 고급 기법보다는 기초에 집중하면서 초보자에서 전문가로의 의도적인 진행을 따라라. 숙련은 핵심 기술의 인내심 있는 개발을 요구한다. ''연관: MasterApprentice, ThinkingMirror'' * '''ThinkingMirror''' - 자신의 사고 과정과 의사결정 패턴을 정기적으로 성찰하라. 자신이 어떻게 생각하는지에 대한 자각은 학습과 문제 해결을 모두 향상시킨다. ''연관: ActiveReflection, InstinctiveChoice'' * '''ActiveReflection''' - 나중이 아니라 수행하면서 자신의 행동과 결정에 대해 의식적으로 생각하라. 실시간 성찰은 성능을 향상시키고 전문성을 더 빠르게 구축한다. ''연관: ThinkingMirror, PresentMoment'' * '''InstinctiveChoice''' - 경험적 직관에 기반한 빠른 의사결정을 가능하게 하는 패턴 인식을 개발하라. 전문 프로그래머는 왜 그런지 설명하기 전에 종종 올바른 답을 안다. ''연관: PatternHunting, ArtisanMind'' |
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* UseDataToMakeLogicSimple - 로직 단순화의 핵심 * ProblemSpaceSolutionSpace - 사고 체계의 기본 |
* DataAsFoundation - 로직 단순화의 핵심 * TwoWorlds - 사고 체계의 기본 |
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* MakeItWorkThenMakeBetter, CraftNotScience, Last5PercentAutomation | * WorkingFirst, ArtisanMind, The95PercentRule |
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* UseDataToMakeLogicSimple 패턴 작성 시작 * ProblemSpaceSolutionSpace 구조 설계 |
* DataAsFoundation 패턴 작성 시작 * TwoWorlds 구조 설계 |
AiGarden/ToJuniorsPatternLanguage
주니어 개발자들을 위한 프로그래밍 피드백을 Christopher Alexander의 패턴 언어로 변환하는 프로젝트.
Contents
Project Vision
기술문서모음/ToJuniors 문서의 패턴들을 Alexander의 패턴 언어 형식으로 변환하여 구조적이고 교육적인 자료로 발전시키는 것이 목표입니다.
Core Principles
Structure-Preserving Baby Steps - 기존 구조를 보존하며 점진적 발전
Story-First Approach - 스토리로 시작해서 패턴으로 추상화
Educational Focus - 학습자 중심의 명확한 설명
Pattern Language Structure - Alexander 방식의 체계적 연결
Pattern Inventory
Foundation Patterns
Core Programming Principles
DataAsFoundation - 비즈니스 로직에서 데이터 구성을 분리하여 단순함을 달성하고, 데이터 구조가 복잡해지면 도메인 특화 언어를 만들어라. 모든 깨끗한 코드의 기반은 잘 정리된 데이터에서 시작된다. 연관: LanguageBuilding, ComplexityTaming
TwoWorlds - 문제 공간(무엇을 해결할 것인가)과 해결 공간(어떻게 구현할 것인가)을 명확히 구분하라. 많은 프로그래밍 오류는 사고 과정에서 이 두 관심사를 너무 일찍 섞는 데서 비롯된다. 연관: StrongCenter, PatternHunting
WorkingFirst - 우아하거나 효율적으로 만들기 전에 먼저 작동하게 만들어라. 작동하는 해결책은 문제의 진정한 본질을 드러내고 더 나은 설계 결정을 안내한다. 연관: BabySteps, OrganicGrowth
ArtisanMind - 프로그래밍을 순수한 체계적 방법론이 아닌 직관, 경험, 감각이 필요한 기예로 접근하라. 최고의 프로그래머는 기술적 지식과 예술적 감성을 결합한다. 연관: MasterApprentice, NamesAsDesign
The95PercentRule - 모든 과정의 마지막 5%를 자동화하려는 유혹에 저항하라. 그 남은 복잡성은 종종 절약할 수 있는 수작업 노력보다 더 많은 비용이 든다. 연관: WorkingFirst, ShortLeash
TDD & Evolutionary Design Patterns
TinyExperiment ✓ - 문제에 대해 의미 있는 것을 가르쳐줄 수 있는 가장 작은 실험부터 시작하라. 각 실험은 실패 비용이 거의 없을 정도로 작아야 한다. 연관: BabySteps, GreenRefuge
BabySteps - 시스템 무결성을 유지하면서 목표를 향해 나아가는 가장 작은 단계를 취하라. 큰 단계는 복잡성을 숨기고 디버깅을 기하급수적으로 어렵게 만든다. 연관: TinyExperiment, AtomicCommit
GreenRefuge - 테스트가 실패하면 앞으로 고치려 하지 말고 즉시 마지막으로 알려진 작동 상태로 돌아가라. 초록 막대는 복잡성의 폭풍 속 안전한 피난처다. 연관: SafetyNet, PresentMoment
DesignThroughTest - 테스트 주도 개발을 단순한 검증 도구가 아닌 설계 활동으로 사용하라. 테스트를 먼저 작성하는 행위는 더 나은 API 설계와 깔끔한 인터페이스를 드러낸다. 연관: CleanIsolation, TightLoop
TightLoop - 변경을 만들고 그 효과를 보는 사이의 시간을 최소화하라. 긴 피드백 주기는 오류가 복합되고 근본 원인을 찾기 어렵게 만든다. 연관: AtomicCommit, PresentMoment
AtomicCommit - 각 커밋이 독립적으로 존재할 수 있는 하나의 완전하고 일관된 변경을 나타내도록 하라. 원자적 커밋은 변경 사항을 이해하고, 검토하고, 되돌리기 쉽게 만든다. 연관: BabySteps, TightLoop
CleanIsolation - 테스트와 모듈을 숨겨진 의존성 없이 독립적으로 실행할 수 있도록 설계하라. 격리는 시스템을 이해하고, 테스트하고, 수정하기 쉽게 만든다. 연관: DesignThroughTest, DirectPath
DetectiveWork - 관찰된 행동의 원인에 대한 가설을 형성하기 위해 추론적 사고를 사용하라. 좋은 프로그래머는 결론을 내리기 전에 증거를 수집하는 탐정이다. 연관: RootHunting, PresentMoment
OrganicGrowth - 모든 부분을 동시에 구축하기보다는 작동하는 핵심에서 시스템을 점진적으로 성장시켜라. 생물학적 성장처럼, 소프트웨어는 각 단계에서 전체성을 유지할 때 가장 건강하게 성장한다. 연관: StrongCenter, WorkingFirst
StrongCenter - 가장 필수적인 핵심 기능부터 구축을 시작하고 바깥쪽으로 성장시켜라. 강한 중심은 시스템이 확장될 때 안정성과 일관성을 제공한다. 연관: OrganicGrowth, TwoWorlds
Testing & Debugging Patterns
DirectPath - 입력에서 출력으로의 흐름을 가리는 불필요한 레이어와 간접성을 제거하라. 문제와 해결책 사이의 가장 짧은 경로가 보통 가장 명확하다. 연관: CleanIsolation, SingleFocus
SingleFocus - 한 번에 정확히 한 가지 일만 하고, 다음으로 넘어가기 전에 완전히 완료하라. 디버깅에서 멀티태스킹은 혼란과 놓친 연결로 이어진다. 연관: AtomicCommit, PresentMoment
ShortLeash - 버그나 행동에 대한 가설을 형성할 때, 너무 멀리 추론하지 말고 빠르게 테스트하라. 긴 추론 사슬은 불확실성을 곱하고 시간을 낭비한다. 연관: DetectiveWork, TinyExperiment
SafetyNet - 이전에 고쳐진 버그가 다시 발생하면 잡아내는 회귀 테스트를 구축하라. 좋은 안전망은 자신감을 가지고 리팩토링하고 개선할 수 있게 해준다. 연관: GreenRefuge, CleanIsolation
PresentMoment - 일어나야 한다고 생각하는 일보다는 지금 실제로 일어나고 있는 일을 이해하는 데 집중하라. 현재 순간은 대부분의 문제를 해결하는 데 필요한 모든 정보를 담고 있다. 연관: DetectiveWork, RootHunting
RootHunting - 표면적인 수정을 적용하거나 무작정 찾지 말고 체계적으로 파서 실제 원인을 찾아라. 진정한 근본 원인은 일단 발견되면 종종 간단한 해결책을 드러낸다. 연관: PresentMoment, DetectiveWork
Programming Fundamentals
PatternHunting - 자신의 코드와 다른 사람의 코드에서 반복되는 구조와 해결책을 적극적으로 찾아라. 패턴 인식은 모든 프로그래밍 전문성의 기초다. 연관: LanguageBuilding, MasterApprentice
ComplexityTaming - 복잡성을 관리하는 기법들의 도구상자를 개발하라: 추상화, 분해, 네이밍, 관심사 분리. 복잡성은 유지보수성의 적이다. 연관: DataAsFoundation, DirectPath
NamesAsDesign - 네이밍을 사고를 명확하게 하고 추상화를 드러내는 설계 활동으로 다뤄라. 좋은 이름은 코드를 자체 문서화하고 의도를 명확하게 표현한다. 연관: LanguageBuilding, ArtisanMind
LanguageBuilding - 프로그래밍을 문제 공간을 완벽하게 표현하는 도메인 특화 언어를 구축하는 것으로 접근하라. 최고의 프로그램은 전문화된 어휘로 잘 쓰인 산문처럼 읽힙다. 연관: DataAsFoundation, LivingVocabulary
LivingVocabulary - 이해가 깊어짐에 따라 코드베이스에서 사용되는 어휘를 지속적으로 발전시키고 정제하라. 좋은 어휘는 유기적으로 성장하고 새로운 통찰에 적응한다. 연관: NamesAsDesign, OrganicGrowth
Collaboration Patterns
TechnicalCommunity - 프로세스 준수보다는 기술적 우수성과 지속적 학습을 강조하는 개발 관행을 선택하라. 강한 기술적 관행은 경직된 프로세스보다 더 나은 협업을 만든다. 연관: SharedMind, MasterApprentice
SharedMind - 지식을 결합하고 서로의 사각지대를 잡아내기 위해 다른 개발자들과 긴밀히 작업하라. 함께 일하는 두 마음은 종종 어느 한쪽도 혼자서는 도달할 수 없는 통찰을 만들어낸다. 연관: TechnicalCommunity, BuildingBridge
FlowingFeedback - 병목을 만들기보다는 개발 흐름을 유지하도록 코드 리뷰와 피드백을 구조화하라. 피드백은 진행을 느추는 것이 아니라 학습을 가속화해야 한다. 연관: BuildingBridge, TightLoop
BuildingBridge - 다른 사람의 기여에 "네, 하지만..."보다는 "네, 그리고..."로 응답하라. 건설적인 대화는 방어적인 반응보다 더 나은 해결책을 만든다. 연관: SharedMind, FlowingFeedback
Learning & Expertise Patterns
MasterApprentice - 관찰, 모방, 안내된 실습을 통해 전문가로부터 직접 배워라. 스승-제자 관계는 책으로는 전달할 수 없는 암묵적 지식을 전수한다. 연관: CraftPath, ArtisanMind
CraftPath - 고급 기법보다는 기초에 집중하면서 초보자에서 전문가로의 의도적인 진행을 따라라. 숙련은 핵심 기술의 인내심 있는 개발을 요구한다. 연관: MasterApprentice, ThinkingMirror
ThinkingMirror - 자신의 사고 과정과 의사결정 패턴을 정기적으로 성찰하라. 자신이 어떻게 생각하는지에 대한 자각은 학습과 문제 해결을 모두 향상시킨다. 연관: ActiveReflection, InstinctiveChoice
ActiveReflection - 나중이 아니라 수행하면서 자신의 행동과 결정에 대해 의식적으로 생각하라. 실시간 성찰은 성능을 향상시키고 전문성을 더 빠르게 구축한다. 연관: ThinkingMirror, PresentMoment
InstinctiveChoice - 경험적 직관에 기반한 빠른 의사결정을 가능하게 하는 패턴 인식을 개발하라. 전문 프로그래머는 왜 그런지 설명하기 전에 종종 올바른 답을 안다. 연관: PatternHunting, ArtisanMind
Current Status
Phase 1: Foundation Patterns (In Progress)
Completed:
TinyExperiment ✓ - 패턴 언어 형식으로 완성, 검증됨
Next Priority:
DataAsFoundation - 로직 단순화의 핵심
TwoWorlds - 사고 체계의 기본
Remaining Foundation:
Validation Results
첫 번째 패턴 TinyExperiment의 스토리 구조가 검증되어 패턴 언어로서의 가능성을 확인했습니다.
Implementation Strategy
Phase 1: Core Foundation (Current)
가장 기본이 되는 5-6개 패턴을 완성하여 전체 구조의 기반을 마련
Phase 2: TDD & Design Patterns
TDD와 설계 관련 패턴들을 체계화 (10-12개 패턴)
Phase 3: Collaboration & Learning
협업과 학습 관련 패턴들을 완성 (8-10개 패턴)
Next Actions
Immediate (This Week)
DataAsFoundation 패턴 작성 시작
TwoWorlds 구조 설계
- Foundation 패턴들 간의 연결 관계 정의
Short Term (This Month)
- Foundation 레벨 5-6개 패턴 완성
- 패턴 언어로서의 일관성 검증
- Phase 2 패턴 우선순위 확정
Pattern Structure Template
각 패턴은 Alexander 방식을 따릅니다:
Context - 상황과 배경
Problem - 구체적인 문제와 갈등
Solution - 해결 방법과 원리
Examples - 실제 적용 사례
Related Patterns - 연결된 다른 패턴들
Progress Log
Recent Achievements
- 원본 문서에서 27+개 패턴 목록 정리 완료
TinyExperiment 패턴 완성 및 검증
- 3단계 구현 전략 수립
- Foundation 레벨 우선순위 확정
Lessons Learned
- 전체 패턴 목록을 먼저 정리하는 것이 중요
- 스토리 우선 접근법의 효과 확인
- 패턴 간 연결 관계의 복잡성 인식