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1주차 (금): 오픈소스 SNA 분석 도구 R 맛보기 [[attachment:01_sna_visualization_practice.html|강의자료]], [[attachment:sample_edge_list.csv]], [[attachment:sample_nodeset.csv]]
 * R 전체 훑어보기
 * R SNA / iGraph 패키지 소개
 * R SNA Visualization 실습


2주차 (금): SNA의 이해
 * Centrality (Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector)


3주차 (금): SNA 분석의 이해 및 실습 (Ⅳ)
 * Community Detection (K-cores, Modularity)


4주차 (금): SNA의 응용 (II)
 * Web scraping and HTML Parsing

1주차 (금): 오픈소스 SNA 분석 도구 R 맛보기 강의자료, sample_edge_list.csv, sample_nodeset.csv

  • R 전체 훑어보기
  • R SNA / iGraph 패키지 소개
  • R SNA Visualization 실습

2주차 (금): SNA의 이해

  • Centrality (Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector)

3주차 (금): SNA 분석의 이해 및 실습 (Ⅳ)

  • Community Detection (K-cores, Modularity)

4주차 (금): SNA의 응용 (II)

  • Web scraping and HTML Parsing

강의들/SNA 분석을 위한 R 프로그래밍 (last edited 2015-06-09 10:00:48 by 정수)