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 * t검정과 p값의 의미  * 샘플링
* t검정, 카이제곱 검정과 p값의 의미
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피셔와 스피어맨, 피어슨 등이 생물통계학자였다는 점도 흥미롭다.

 * 카이제곱검정: 크로스테이블을 보고 의미있는 편중인지 아니면 이 정도 차이는 오차인지를 판단.
 * p값: 실제는 아닌데도 오차나 우연에 의해 데이터와 같은 차이가 생길 확률

단순집계만 하지 말고 집계 결과에 대해 오차와 p값을 확인하여 통계적으로 해석하라.

별 기대 없이 전자도서관에 있길래 읽은 책인데 꽤 재미있었음.

통계학의 기초적인 내용을 그 기원과 원리를 차근차근 자세하게 설명한다. 일본인 특유의 친절한 설명이 장점이다.

  • 샘플링
  • t검정, 카이제곱 검정과 p값의 의미
  • 임의화의 막강함
  • 회귀분석과 로지스틱 회귀분석

그리고 사회통계, 생물통계 및 역학, 계량경제 등 각 분야에서 발딜힌 통계기법과 그 관점의 차이를 설명한 것도 흥미로웠다.

피셔와 스피어맨, 피어슨 등이 생물통계학자였다는 점도 흥미롭다.

  • 카이제곱검정: 크로스테이블을 보고 의미있는 편중인지 아니면 이 정도 차이는 오차인지를 판단.
  • p값: 실제는 아닌데도 오차나 우연에 의해 데이터와 같은 차이가 생길 확률

단순집계만 하지 말고 집계 결과에 대해 오차와 p값을 확인하여 통계적으로 해석하라.

(빅데이터를 지배하는) 통계의 힘 (last edited 2020-10-02 11:51:54 by 정수)